داده های مولینو ساگ
- صفحه اصلی
- داده های مولینو ساگ
تفاوت علم داده و داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند ...
به خواندن ادامه دهید
دیواره‌های بین عضلانی ساق. دیواره یا سپتوم بین عضلانی پا ممکن است به موارد زیر اشاره داشته باشد: دیواره بین عضلانی قدامی ساق یا سپتوم بین عضلانی قدامی یک نوار فاسیایی است که کمپارتمان جانبی ...
به خواندن ادامه دهید
در بخش قبلی با شیوه‌های غربالگری داده‌ها و شیوه‌های انتخاب بهترین مقالات و انتخاب آنها آشنا شدیم. در این بخش می‌خواهیم با چگونگی استخراج داده‌ها از مقالات منتخب آشنایی بیشتری پیدا کنیم.
به خواندن ادامه دهید
تحلیل فاکتور (Factor Analysis) راجع به این است که مجموعه داده‌های بزرگ را تبدیل به مجموعه داده‌هایی خردتر کنیم. هدف از این کار، کشف ترندهای پنهانی است که در حالت عادی قابل شناسایی نخواهند بود.
به خواندن ادامه دهید
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ايران در تاريخ 18 مرداد ماه 1339 تأسيس گرديد. برخی از وظايف بانک مرکزی عبارتند از حفظ ارزش داخلی و خارجی پول ملی کشور، انتشار اسکناس و ضرب سکه‌های فلزی رايج کشور، تنظيم مقررات مربوط به معاملات ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
به خواندن ادامه دهید
داده‌های MNIST بر روی و ب‌سایت پروفسور Yann LeCun قرارگرفته است. برای راحتی شما، تعدادی کد پایتون در تنسورفلو قرار داده‌شده که به صورت خودکار مجموعه داده را دانلود و نصب می‌نماید .شما می‌توانید ...
به خواندن ادامه دهید
دیتاست های اکسل برای تمرین و آموزش. برای یادگیری و تمرین بهتر اکسل و یا آموزش بهتر این نرم افزار، نیاز به داده های خوب و واقعی وجود دارد. شما می توانید با اجازه قبلی از شرکت یا افرادی که فایل ...
به خواندن ادامه دهید
فعالیت های کنترلی انجام شده در آژانس از برنامه ریزی تا تدوین از طریق چک لیست های دیجیتالی، از اشتراک گذاری تا نظارت بر داده ها، مدیر حسابرسی فعالیت ها را سازماندهی، سریع و خودکار می کند.
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با کاربردهای DBMS. به طوری کلی، یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) به دولوپرها اجازهٔ انجام کارهای زیر را می‌دهد: - ایجاد، تغییر و حذف قوانینی که نحوه‌ٔ سازماندهی داده‌ها در دیتابیس را ...
به خواندن ادامه دهید
آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت. 1. جمع آوری و آماده سازی داده ها. طراحی نظرسنجی: ایجاد یک نظرسنجی با ساختار مناسب برای به دست آوردن داده های قابل اعتماد بسیار مهم است. سؤالات مقیاس ...
به خواندن ادامه دهید
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
فراهم‌ساز خدمات ابری زیرساخت (IaaS) و شبکه توزیع محتوا (CDN) شرکت آسیاتک نسل جدیدی از سرویس های خود را در قالب خدمات ابری عرضه نمود که به صورت متمرکز توسط شرکت عصر داده‌های آسیاتک ارائه می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
علم داده یا دیتا ساینس چیست؟ علم داده یا دیتا ساینس (data science) ترکیبی از ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین مختلف با هدف کشف الگوهای پنهان از داده‌های خام است و با داده کاوی رابطه تنگاتنگی دارد.
به خواندن ادامه دهید
روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از ...
به خواندن ادامه دهید
See more on blog.faradars
WEBدر این مطلب به روش نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده‌های بزرگ پرداخته خواهد شد. اما پیش از آن، برای درک بهتر مفهوم، می‌توان یک آزمایش ساده ذهنی انجام داد.
به خواندن ادامه دهید
با دنیای بازی همراه باشید، در تنها مصاحبه‌ی مفصل بازی‌ساز افسانه‌ای پیتر مولینو در سال اخیر، به همراه سخنان او درباره‌ی تیم‌اش در ساخت عنوان «آسمان بی‌نشان» (No Man's Sky)، پرده‌‌برداری از عنوان «میراث» خود و هم‌چنین ...
به خواندن ادامه دهید
علم داده فرایند جمع‌آوری، تحلیل، و نتایج گیری از داده‌ها است تا الگوها و اطلاعات مفیدی استخراج شود. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و پیش‌بینی آینده کمک می‌کند. علم داده یا دیتا ساینس ...
به خواندن ادامه دهید
بخش‌های مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...
به خواندن ادامه دهید
با آنالیز در اکسل یا Analyze in Excel ، می‌توانید مجموعه داده‌های Power BI را به Excel وارد کنید و سپس با استفاده از PivotTables، نمودارها، اسلایسرها و سایر ویژگی‌های Excel را مشاهده و با آنها تعامل داشته باشید. . برای استفاده از Analyze in Excel ...
به خواندن ادامه دهید
JSON داده‌های سبک و پراستفاده‌ای هستند و وقتی بخواهیم به ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های نیمه ساختاریافته و ساختاریافته بپردازیم، مفید واقع خواهند شد. GEOMETRY and GEOGRAPHY: این انواع داده در SQL Server ...
به خواندن ادامه دهید
داده های تابلویی ترکیبی از داده های مقطعی و, سری زمانی می باشد، یعنی اطلاعات مربوط به داده های مقطعی در طول زمان مشاهده می شود. بدین صورت که چنین داده هایی دارای دو بعد می باشند که یک بعد آن مربوط به واحدهای مختلف ...
به خواندن ادامه دهید
اگر نیاز به اطلاعات کامل تری در ارتباط با داده ها و مشخصات مدل SDSM دارید می توانید به آدرس زیر مراجعه کنید: روی لوگو وب سایت برای ورود به لینک کلیک کنید. جهت دریافت داده های گزارش ششم می توانید ...
به خواندن ادامه دهید
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
به خواندن ادامه دهید
رزرو هتل ایل مولینو با 20% تخفیف ، هتل ۲* اقتصادی در منطقه بزیرک استگلیتز-زهلندرف برلین آلمان : مشاهده امکانات ، عکس ها ، نظرات مسافران و موقعیت هتل در الی گشت
به خواندن ادامه دهید
2. تجزیه و تحلیل منبع سرب. یکی از رایج‌ترین نمونه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های فروش، تجزیه و تحلیل منبع سرنخ است. تجزیه و تحلیل منبع سرب بر ردیابی معیارهای مهم مانند نرخ تبدیل، میانگین اندازه ...
به خواندن ادامه دهید
جدول انواع داده در سی شارپ. برای داده‌های منطقی و بولی استفاده می‌شود. اعداد صحیح بدون علامت. اعداد صحیح با علامت. یک کاراکتر یونیکد را نگه می‌دارد. اعداد اعشاری با دقت بالا. مناسب برای ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل کیفی. در این روش تجزیه و تحلیل داده ها در پایان نامه بیشتر معطوف به صفات است. به این معنا که داده‌های جمع‌آوری شده از نوع کیفی بوده و باید با دخالت دیدگاه‌های متنوع و مفروضات ...
به خواندن ادامه دهید
در اینجا نگاهی به 6 بهترین ابزار هوش مصنوعی برای تحلیلگران داده: 1. جولیوس AI. جولیوس: تحلیلگر داده های هوش مصنوعی شما. Julius AI یک ابزار تحلیلگر داده هوشمند است که داده های پیچیده را به شیوه ای بصری ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی دفتر اطلاعات و داده های آب کشور. دفتر اطلاعات و داده های آب کشور در سال 1400 و متعاقب تغییر در ساختار مدیریتی بخش آب کشور و تشکیل دفاتر مدیریت حوضه‌های آبریز، با هدف مدیریت اطلاعات و داده ...
به خواندن ادامه دهید
برای تجزیه و تحلیل صحیح داده ها مراحل زیر را دنبال کنید: ۱. یک هدف تعیین کنید. ابتدا هدف و اهداف کلیدی تجزیه و تحلیل داده های خود را مشخص کنید. در مورد سوالات یا نگرانی هایی که دارید و هدفی که می ...
به خواندن ادامه دهید
داده های کمی مانند زمان، قد، وزن، قیمت، هزینه، سود، دما و فاصله همان چیزی است که یک تحلیلگر داده معمولاً با آن کار می کند. می توان آن را به صورت درصد، عدد، زمان بارگذاری صفحه یا سایر معیارها در ...
به خواندن ادامه دهید
تمام تکنیک ها و تحلیل های اقتصادسنجی در مورد داده های سری زمانی و مقطعی، در خصوص داده های ترکیبی نیز معتبرند. نکته: داده های مورد استفاده در برآورد یک مدل باید دارای تناوب یکسانی باشند.
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.