فیلم سخنرانی داده کاوی خوشه بندی
- صفحه اصلی
- فیلم سخنرانی داده کاوی خوشه بندی
بسیاری از مسائل داده کاوی را می توان به صورت یک مسأله خوشه بندی یا Clustering بیان نمود، که در آن یک عامل هوشمند یا نیمه-هوشمند باید بتواند بدون در دست داشتن هیچ اطلاعات زمینه ای، طبقه بندی منطقی از ...
به خواندن ادامه دهید
پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K-means در پایتون — راهنمای گام به گام. ۱. K-means چیست ؟ ۲. معرفی مجموعه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس ۳. پیاده سازی K-means در پایتون. ۲۳ شهریور ۱۴۰۰. . سید ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه‌بندی و تفسیر نتایج آن. با افزایش آگاهی مدیران سازمان‌ها، کسب‌و‌کارها، نهادهای بهداشتی و درمانی و دانشگاه‌ها از مزایایی که داده‌کاوی برای آنها به ارمغان می‌آورد، در سال‌های اخیر ...
به خواندن ادامه دهید
درس قبلی - طبقه‌بندی (Classification) چیست؟. فرض کنید، شما یک فروشگاه بزرگِ موادغذایی دارید و مشتریانِ این فروشگاه که بالغ بر ۱۰۰ هزار نفر هستند ویژگی‌های مختلفی دارند. اجازه دهید، سه ویژگیِ زیر را ...
به خواندن ادامه دهید
افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب ...
به خواندن ادامه دهید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی از مهمترین الگوریتم‌های داده کاوی است و کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد به همین دلیل در این مقاله ...
به خواندن ادامه دهید
به همین دلیل به خوشه‌بندی گاهی اوقات طبقه بندی بدون سرپرست نیز می‌گویند. در داده‌کاوی هنگامی که از اصطلاح طبقه بندی استفاده میشود منظور همان طبقه بندی بصورت با سرپرست می‌باشد و همچنین ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.
به خواندن ادامه دهید
روش های خوشه بندی و بهره وری آنها در عملیات داده کاوی توسعه زیادی یافته اند. نیاز مدیران به داده های دسته بندی شده و بهره وری روش های خوشه بندی در امر مدیریت و تصمیم گیری، به گسترش روش های داده کاوی ضرورت بخشیده است.
به خواندن ادامه دهید
K-Means یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌ها به شمار می‌رود. در K-means با تکرار اعمالی ثابت و استفاده از توابعی مانند Norm ،Mean و Argmin، می‌توان به ازای هر خوشه، مراکزی را یافت که دقت ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش طراحی و تنظیم ضرایب کنترل کننده پی آی دی pid با منطق فازی در فرادرس ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است. ... خوشه‌بندی (Clustering) خوشه‌بندی (Clustering) یکی از مهمترین تکنیک‌های داده کاوی است که در آن ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه‌بندی یکی از تکنیک‌های مهم در داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که به منظور گروه‌بندی داده‌ها به دسته‌های همگن استفاده میشود. این تکنیک به ما کمک می‌کند تا ساختارهای پنهان در داده‌ها را کشف کنیم و اطلاعات مفیدی ...
به خواندن ادامه دهید
اما در این درس، می‌خواهیم تکه‌های این پازل را با همدیگر یاد گرفته و با به هم چسبداندنِ تکه‌های این پازل، بتوانیم الگوریتمِ خوشه‌بندیِ Gaussian Mixture Model یا همان GMM را درک کنیم. این الگوریتم خودْ ...
به خواندن ادامه دهید
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
بخش اول: مبانی – فرادرس - مجله. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده ها است.که به نوع دیگر ، علم استخراج الگوها از داده های خام تعریف میشود. ... از تکنیک‌هایی مانند خوشه‌بندی، رگرسیون، خلاصه ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner در فرادرس ... الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده کاوی، داده‌ها را به طور خودکار بر اساس میزان شباهت‌شان به یکدیگر در یک دسته قرار می‌دهند.
به خواندن ادامه دهید
در الگوریتمِ KMeans بایستی تعدادی نقطه در فضا ایجاد کنیم. تعداد این نقاط باید به تعداد خوشه‌هایی که می‌خواهیم در نهایت به آن برسیم، باشد (مثلاً فرض کنید می‌خواهیم داده‌ها را به ۲ خوشه تقسیم ...
به خواندن ادامه دهید
عباسی چالشتری، علی و کیومرثی، فرشاد و گرامی، مرضیه،1396،متن کاوی توسط تکنیک خوشه بندی K میانگین بهینه شده، با استفاده از ابرداه ها به منظور بدست آوردن اطلاعات بیشتر،دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید
در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام میشود، اینکار ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع می‌کنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده مقاله سامانه توصیه گر ترکیبی فیلم مبتنی بر خوشه بندی و محبوبیت. امروزه باتوجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات در فضای مجازی، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم خوشه بندی کی میانگین (k-means clustering) یک روش در کمی سازی بردارها می باشد که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و در داده کاوی به جهت آنالیز خوشه بندی ، بسیار محبوب و مورد استفاده است ...
به خواندن ادامه دهید
درس داده کاوی-خوشه بندی (روش فازی و سلسله مراتبی) دانشگاه قم-بهار 97-جلسه سیزدهم- اسلایدهای درس ازطریق آدرس زیر قابل دریافت می باشند: dml.qom.ac.ir/منابع-درس-داده-کاوی ............ آدرس کانال تلگرام: https://t.me ...
به خواندن ادامه دهید
در ادامه آموزش متن کاوی با زبان R، سرفصل‌هایی مانند آشنایی با دیتاست‌ها، کار با انواع داده‌های متنی، فرآیندهای پردازشی اولیه، ماتریس سند - واژه، تحلیل داده‌های متنی، خوشه‌بندی داده‌های ...
به خواندن ادامه دهید
روش خوشه بندی از بالا به پایین (خوشه بندی تقسیمی یا Divisive Hierarchical clustering ) خوشه بندی سلسله مراتبی از بالا به پایین بر عکس عمل می کند. به جای شروع با n خوشه (در صورت n نقطه داده)، با یک خوشه شروع می کند ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص … 6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین ...
به خواندن ادامه دهید
شکل زیر دندوگرامِ کامل برای مراحل خوشه‌بندیِ سلسله مراتبی از پایین به بالا را نشان می‌دهد: همان‌طور که می‌بینید، در ابتدا ۷خوشه داریم (از پایین به بالا ببینید). در مرحله‌ی اول نمونه‌های ۲ ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.